叠加训练序列OFDM系统的迭代最大似然信道估计
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【文件原名】:叠加训练序列OFDM系统的迭代最大似然信道估计
Iterative Maximum Likelihood Channel Estimation of OFDM Systems via Superimposed Training Sequence
【资料成文时间】:2007年
【语言】:中文
【页数】:5
【作者】:侯伟昆, 叶梧, 冯穗力, 柯峰
【文件格式】:pdf
【摘要或目录】:叠加训练序列正交频分复用系统具有频谱效率高的优点.传统的基于叠加训练序列的信道估计方法仅使用一阶统计量,受功率分配和噪声影响较大.文中利用训练序列与数据信号相加后发送并经历相同信道的特性,提出一种最大似然方法进行系统的信道估计.该方法将发送的数据信号视为高斯随机变量,由此建立关于信道参数的似然表达式,采用循环最小化技术对参数进行迭代求解并获得方差下界,最后对算法的收敛性进行了分析.仿真实验表明,文中方法同时利用了接收信号的一阶与二阶统计量,从而获得了更优的均方误差和误符号率性能.
关键词: 正交频分复用, 信道估计, 最大似然估计, 叠加训练序列,
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