【文件原名】：MIMO系统中改进的粒子滤波解调算法
Improved particle filters for MIMO demodulation
【资料成文时间】：2008年
【语言】：中文
【页数】：6
【作者】：郑贱平 白宝明 王新梅
【文件格式】：pdf
【摘要或目录】：子滤波算法(PF)中,序列重要性采样引起采样点贫化,进一步经过重采样后造成分集度损失.由于调制星座上信号点的有限离散性,当PF应用于多输入多输出(MIMO)系统解调时,分集度损失将引起解调性能下降.因此,提出首先采用噪声增强的方法来增加重要性采样得到的不同粒子数,从而减缓采样点贫化.然后引入部分确定性重分配结构(PDR)取代重采样过程,以提高具有小重要性权值的粒子被保存的概率,降低分集度损失.分析和仿真结果表明,提出的噪声增强和PDR方法能够显著改善MIMO系统的比特错误性能.
关键字： 多输入多输出 粒子滤波 采样点贫化 分集度损失
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