基于高阶累积量和SVM的OFDM调制制式识别

【文件原名】：基于高阶累积量和SVM的OFDM调制制式识别
【资料成文时间】：2008年
【语言】：中文
【页数】：4
【作者】：王建勇 王海
【文件格式】：pdf
【摘要或目录】：针对Rayleigh衰落信道条件下OFDM信号与单载波信号调制识别问题,提出一种基于高阶累积量和支撑矢量机的信号识别算法。在接收端计算接收信号的高阶累积量作为提取的特征值,构造分类特征向量,支撑矢量机分类器将分类特征向量非线性地映射到高维特征空间中,并建立一个最优超平面来实现信号调制方式的分类。该方法不需要信号的载波频率、波特率等先验信息,直接在中频对信号进行处理。仿真结果表明,该算法对Rayleigh衰落和高斯噪声均不敏感,对信噪比的变化有很强的适应能力。且该算法识别概率高,性能稳定,复杂度低,适合实时处理。
关 键 词:正交频分复用 支撑矢量机 高阶累积量 调制识别

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