ubnt解决方案
查看: 119|回复: 0

供应Sony IMX991-AABA-C SenSWIR™短波红外图像传感器

[复制链接]

-9

回帖

848

积分

244 小时

在线时间

中尉

太平绅士

注册时间
2020-5-27
金币
385 个
威望
3 个
荣誉
2 个
累计签到:504 天
连续签到:3 天
[LV.730]常住居民
发表于 2026-8-18 14:11 |显示全部楼层
明佳达长期稳定供应Sony(索尼)IMX991-AABA-C SenSWIR™短波红外(SWIR)图像传感器,提供原装正品、现货供应。



一、产品概述
Sony IMX991-AABA-C 是一款对角线为4.1mm(1/4英寸)、有效像素约34万的短波红外(SWIR)CMOS图像传感器。该传感器基于索尼独创的SenSWIR™技术,将过去难以实现的像素微细化变为可能,实现了多像素化和传感器尺寸的小型化。它能够同时捕捉从可见光(400nm)到短波红外(1700nm) 的宽波段图像,支持数字输出,并搭载全局快门、触发模式等适合工业相机的功能。

IMX991-AABA-C 是索尼 SenSWIR™ 系列SWIR图像传感器中的VGA分辨率型号,与同系列的SXGA分辨率型号 IMX990 形成互补。凭借其高灵敏度、全局快门、宽光谱响应和内置热电制冷等特性,该传感器广泛应用于工业检测、材料分拣、半导体检测、温度估计与远程观测等领域。

二、核心技术——SenSWIR™
  • 索尼的 SenSWIR™ 技术是IMX991-AABA-C的核心竞争力所在。该技术采用InGaAs(铟镓砷) 作为感光材料,在保持高量子效率的同时,实现了5μm单位像素尺寸的微细化。相比传统SWIR传感器,SenSWIR™技术带来以下突破:
  • 像素微细化:5μm像素尺寸兼顾了高分辨率与传感器小型化
  • 宽光谱覆盖:单个传感器即可覆盖可见光至SWIR波段(400nm–1700nm),过去需要多台相机分别覆盖可见光和SWIR波段的检测工作,现在可由单台设备完成
  • 数字输出:不同于多数SWIR传感器仅支持模拟输出,IMX991支持数字输出,内置ADC功能,大幅简化相机开发工作
  • 全局快门:适合拍摄高速运动物体,无果冻效应
  • 内置热电制冷元件:有效降低暗电流噪声,提升成像质量


三、关键规格参数
  • 型号:IMX991-AABA-C
  • 制造商:Sony Semiconductor Solutions Corporation
  • 传感器类型:InGaAs(铟镓砷)CMOS
  • 光谱范围:400nm – 1700nm(可见光至短波红外)
  • 图像尺寸:1/4英寸(对角线4.1mm)
  • 有效像素:656(H)× 520(V),约0.34百万像素
  • 推荐记录像素:640(H)× 512(V),约0.33百万像素
  • 单位像素尺寸:5.0μm(H)× 5.0μm(V)
  • 传感器尺寸(封装):30.0mm(H)× 30.0mm(V)
  • 快门类型:全局快门(Global Shutter)
  • 色彩类型:黑白(Monochrome)
  • 最大帧率:8bit: 258 fps / 10bit: 240 fps / 12bit: 137 fps
  • 输入驱动频率:37.125MHz / 74.25MHz / 54MHz
  • 输出接口:SLVS(2ch / 4ch)
  • 灵敏度:121 mV(标准值)
  • 饱和信号量:360 mV(最小值)
  • 量子效率:>75%(at 1200nm)
  • 阵列可操作性:>99.5%
  • 电源电压:像素: 1.2V / 2.2V;模拟: 3.3V / 2.2V;数字: 1.1V;接口: 1.8V
  • 封装:表面贴装(内置热电冷却元件)
  • 长宽比:5:4
  • 光学黑区(OB):水平: 前0像素,后96像素;垂直: 前12像素,后0像素


四、应用领域
IMX991-AABA-C凭借其400nm–1700nm宽光谱覆盖与全局快门高帧率特性,适用于以下典型应用场景:
1. 工业检测与分拣
  • 异物检查:利用SWIR波段穿透不透明包装,检测内部异物
  • 材料分拣:不同物质对SWIR波段光具有不同的吸收特性,可用于分拣外表相似的素材
  • 产品分拣:适用于各类产品的自动分拣线

2. 半导体与电子制造
  • 半导体晶圆检测:SWIR光可穿透硅晶圆,确认位置校准标记和内部缺陷
  • 光模块检测:适用于光通信模块的制造检测
  • 晶圆检测与光斑检测

3. 食品与农产品检测
  • 果蔬检测:可检测果蔬表面难以看见的瘪痕和损伤
  • 填充检查:可透过不透明的包装确认内容物

4. 科研与特殊应用
  • 温度估计:通过SWIR波段进行非接触式温度观测
  • 远程观测:SWIR不易受空气中微粒子干扰,可降低烟雾、尘埃的影响
  • 传输观测:适用于透过性材料的观测

5. 其他工业应用
  • 识别与测量
  • 激光检测


本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册 微信登录

x
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册 微信登录

本版积分规则

Archiver | 手机版 | 无线门户 ( 粤ICP备11076993号|粤公网安备44010602008359号 ) |网站地图

GMT+8, 2026-8-28 05:27

返回顶部 返回列表